1、 搜索词分析:系统需要对用户的搜索词进行预处理,包括改写纠正错误、近义词、补全搜索词等,很多用户在搜索过程中都会为了方便输入不完整的内容或者是不小心输错,系统要提前做好准备,才能去给出准确的搜索答案。
2、 分词计算:用户的搜索词比较长,就需要工具来就行拆分,若是用整个搜索词来做匹配,召回率会非常低。不同的分词工具使用的算法不同,因此最好就是要了解清楚如何置入工具。
3、 索引匹配:创建商品之后,系统就会把商品名称分词并且建立索引库,商品类目和品牌也能纳入其中,这样就能获得商品候选集。
4、 商品候选集:匹配出相关类目以及和文件相关的所有商品,以类目+文本为最高优先级,对所有商品进行排序,以便于用户搜索的时候能够搜索到自己想要的商品,也能让信息整合分类变得更加简单。
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