百度高考APP案例分析：大数据+个性化

   百度高考APP以互联网大数据技术为先，挑战传统的题海备考模，以及帮助考生对自身的学习现状进行大数据分析、匹配，个性化为用户量声定制专属的学习方案，通过大数据计算命题概率，帮助考生摆脱低效的题海战术，塑造出自身卓尔不群的高考气质。     基础内容过筛+题海，传统备考模式“老气横秋”
 
    观察大多数的考生的高三生活的状态是每天听着台上老师的授课，机械而焦灼的心情，同时用户主要是通过在内容复习、做题两方面的“铺量”等方式进行备考。在这种复习模式下，考生容易积累了易错题，也听了无数遍解析，但是成绩的提升效果却十分有限。而臃肿的学习内容也会让众多无用的知识点分散考生的学习精力，拉低学生的学习效率。
 
    百度高考APP为用户提供大数据+个性化备考模式
 
    百度高考APP将基于百度平台自身的大数据优势，为用户推出个性化的学习模式。不同于传统的讲练内容，互联网技术主要是从学生的学习现状进行大数据分析、匹配，进行一对一进行量声定制备考模式。
 
    在知识点的提取上主要是由大数据计算历年的出命题概率，从高到低罗列出各考点。帮助用户在不同的复习阶段中，排除排除不重要的知识点，对高频考点进行针对性复习练习，提升用户复习效率。
 
    在大数据支持下，APP内还能够为用户提供易错题练习，方便考生排查自己的知识薄弱项，并结合错题本功能，通过构建考点模型与个人能力模型，使得用户的备考过程更具针对性，从而帮助用户摆脱低效的题海战略。