1.在对App Store以往受推荐的产品进行分析推测出以下的影响因素:
首先是从用户反馈的方面进行评估,包括下载量和用户数,(一般来说,自然的下载量和用户数量越高,受推荐的可能性就越高);应用质量主要是包括UI设计和交互设计质量,产品的延续性和产品的更新速度能够满足市场的发展以及用户的需求,以及能否及时更新颖的内容和功能能否吸引用户关注;用户体验情况,一般来说和苹果相似的气质和风格能加分;用户反馈主要是体现在App Store会参考其他一些商店的排名,根据他们的排名作为一定的参考因素。
Google Play以往受推荐的产品进行分析推测出以下的影响因素:
在算法方面,首先主要与激活情况、粘性因素等因素有关,也就是说高质的、有趣的产品更加容易获得较为靠前的排名;其次还与时间有关,也就是越新的产品,更加容易于在时间排名上获得更大的优势;
在市场方面,对于年度用户偏好的产品,其能够快速占据市场,获得更好的排名;
在运营数据方面,主要是根据每日安装量、留存率、用户浏览量等数据进行推荐参考;
在用户反馈方面,主要是根据产品手机软件开发的设计、解决问题等体验以及能力,进行推荐用户喜爱的产品。
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