唇语翻译算法设计是针对偏复杂的模式识别,深层神经网络DNN通过测量舌头、下颚、软腭和嘴唇的协调动作来识别嘴正在发音的某个词语。系统会对测量出来的数据进行训练,把发音语音信号转换成为声学语音信号,方便其他用户获取到准确的信息,不会影响沟通的效果。
通过解码皮层语言相关活动,能实时控制语音合成器,从而帮助有严重发声障碍的人恢复交流,科学家会根据发生障碍者的特征来进行大脑信号解码,将其翻译成语音。
除了唇语翻译,系统还能进行其他语言翻译,并且具备自我学习到能力。通过人工智能训练学习,系统掌握了语言的特征之后,就能立即自动掌握从X到Z语言的翻译。
开发唇语翻译APP能够帮助失语者恢复交流,让他们的生活更加顺畅,拥有更多乐趣。
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