购物商城APP开发借拍图搜衣颠覆传统购物习惯

    很多女性通过购物商城APP开发进行购物的时候，常常会遇到在线下看中的款式，在线上找不到同款的情况，酷蜂科技通过借助自身的图片识别技术，为用户实现用过拍图搜衣的形式，使得用户需求能够轻松、快速触达。

    潮流商用化：深度学习＋图像识别
 
    拍图搜衣的原理是用户通过拍照或上传已有图片，系统进行快速识别、匹配出相似度极高的服装单品。改变用户关键词搜索宝贝的操作情况，让用户所见即所得，而匹配出的单品的排列形式，系统默认为按照相似度高低先后进行排列。但是考虑到用户的个性化需求问题，在搜索结果展示中，还为用户提供包括价格、类别、颜色等筛选条件，进而帮助用户找到更加符合自身需求的款式。
 
    购物商城APP开发基于人工智能的图像识别搜索引擎，其图像识别算法采用的是卷积神经网络技术，这种形式主要是借助互联网海量图像数据堆积，帮助用户快速找到相似内容，主要是借助图像识别搜索和深度学习技术作为支撑。
 
    基于电商商品数据，平台通过深入挖掘了多层次商品语义标签，进一步增加了更多高层的类别语义（如连衣裙、哈伦裤）、中层的服装风格语义（如碎花、方格等）、底层的材质和颜色语义（如蕾丝、雪纺等）。同时引入了高维特征的二值语义索引技术，为用户实现实时对海量商品数据进行检索，进一步优化用户的搜索体验。