在数据的方面主要需要关注的内容包括新增用户、新增独立用户、活跃用户、MAU(指月活跃用户人数)、DAU(日活跃用户数量)、用户留存率等,其中用户留存率是最关键的数据,因为其是运营人员评估产品能否满足用户阶段性的服务需求,需要关注的数据包括次日留存率、第2日留存率、第7日留存率、第30日留存率。为此对于运营者来讲,在日常的运营、维护工作中,需要结合数据变化来反思功能设计的问题,进一步优化产品服务。
二、用户反馈和评论
产品上线后,用户的反馈和评论对于产品人员来讲是较为重要的数据,反馈的内容一方面是真实用户的直观感受,另一方面其对于直接需求的表达。为此对于用户的意见处理显得尤为重要。但是并非是完全根据用户的反馈进行优化产品,因为在很多情况下,用户表达的只是一种表面现象,为此对于运营人员来讲,应该学会去挖掘用户背后的需求本质。运用自身的专业以及数据分析,判断使用场景是否成立?用户目标是否正确?等等一系列的问题。
三、需求提取
对于客户的需求是存在显性和隐形等不同情况,在通过市场调查中,我们通常获得的内容是显性需求吗,但是显性需求不一定是客户的真正需求,为此分析人员需要根据已经收集的信息进行深入挖掘和波或,进一步分析、了解客户的隐形需求,进而提取出客户的真正需求,才能够抓住市场商机。
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